package com.itheima.reggie.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.LambdaUpdateWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.reggie.dto.DishDto;
import com.itheima.reggie.entity.Category;
import com.itheima.reggie.entity.Dish;
import com.itheima.reggie.entity.DishFlavor;
import com.itheima.reggie.service.CategoryService;
import com.itheima.reggie.service.DishFlavorService;
import com.itheima.reggie.service.DishService;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 菜品管理
 */
@RestController
@RequestMapping("/dish")
public class DishController {
    @Autowired
    private DishService dishService;

    @Autowired
    private CategoryService categoryService;

    @Autowired
    private DishFlavorService dishFlavorService;

   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 新增菜品
     */
    @PostMapping
    public R<String> save(@RequestBody DishDto dishDto) {
        dishService.saveWithFlavor(dishDto);
        //为了使redis和数据库保持一致,所以执行新增和修改的操作的时候都需要将缓存清除,以便下次重新缓存最新的数据
        //此外,可以清空所有的缓存也可以选择清空修改或新增的该菜品种类的缓存,推荐前者清空全部的菜品缓存,防止修改了菜品的分类
        Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");//获取以dish_开头的所有菜品分类的key

        //执行清除缓存操作
        redisTemplate.delete(keys);

        return R.success("新增菜品成功");
    }


    /**
     * 后台菜品分页查询
     */
    @GetMapping("/page")
    public R<Page> page(int page, int pageSize, String name) {
        //构造分页构造器对象
        Page<Dish> dishPage = new Page<>(page, pageSize);
        Page<DishDto> dishDtoPage = new Page<>();

        //条件构造器
        LambdaQueryWrapper<Dish> dishLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

        //添加过滤条件
        dishLambdaQueryWrapper.like(name != null, Dish::getName, name);

        //添加排序条件
        dishLambdaQueryWrapper.orderByDesc(Dish::getUpdateTime);

        //执行分页查询
        dishService.page(dishPage, dishLambdaQueryWrapper);

        //对象拷贝,除了records属性,要处理一下
        BeanUtils.copyProperties(dishPage, dishDtoPage, "records");

        List<Dish> records = dishPage.getRecords();
        List<DishDto> list = records.stream().map((item -> {

            DishDto dishDto = new DishDto();
            BeanUtils.copyProperties(item, dishDto);

            //获取每个菜品的分类id
            Long categoryId = item.getCategoryId();

            //根据id查询分类对象
            Category category = categoryService.getById(categoryId);

            if (category != null) {//判断是否有对应的菜品分类
                String categoryName = category.getName();

                //将菜品分类id对应的菜品分类名称赋值给dishDto
                dishDto.setCategoryName(categoryName);
            }
            return dishDto;
        })).collect(Collectors.toList());
        dishDtoPage.setRecords(list);
        return R.success(dishDtoPage);
    }


    /**
     * 根据id查询菜品信息和对应的口味信息
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public R<DishDto> getByIdWithFlavor(@PathVariable Long id) {
        DishDto dishDto = dishService.getByIdWithFlavor(id);
        return R.success(dishDto);
    }


    /**
     * 修改菜品
     */
    @PutMapping
    public R<String> update(@RequestBody DishDto dishDto) {
        dishService.updateWithFlavor(dishDto);
        //为了使redis和数据库保持一致,所以执行新增和修改以及删除的操作的时候都需要将缓存清除,以便下次重新缓存最新的数据
        //此外,可以清空所有的缓存也可以选择清空修改或新增的该菜品种类的缓存,推荐前者清空全部的菜品缓存,防止修改了菜品的分类
        Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");//获取以dish_开头的所有菜品分类的key

        //执行清除缓存操作
        redisTemplate.delete(keys);

        return R.success("修改菜品成功");
    }


    /**
     * 删除菜品接口和批量删除用的是同一个接口
     */
    @DeleteMapping
    public R<String> deleteDish(@RequestParam List<Long> ids) {
        dishService.removeByIds(ids);
        //为了使redis和数据库保持一致,所以执行新增和修改以及删除的操作的时候都需要将缓存清除,以便下次重新缓存最新的数据
        //此外,可以清空所有的缓存也可以选择清空修改或新增的该菜品种类的缓存,推荐前者清空全部的菜品缓存,防止修改了菜品的分类
        Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");//获取以dish_开头的所有菜品分类的key

        //执行清除缓存操作
        redisTemplate.delete(keys);

        return R.success("删除成功");
    }

    /**
     * 移动端根据条件查询对应的菜品数据
     */


  /*  @GetMapping("/list")
    public R<List<Dish>> list(Dish dish, String name) {
        //构造查询条件
        LambdaQueryWrapper<Dish> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

        //添加查询条件
        queryWrapper.eq(dish.getCategoryId() != null, Dish::getCategoryId, dish.getCategoryId());
        queryWrapper.like(name != null, Dish::getName, name);
        //添加条件，查询状态起售状态的菜品
        queryWrapper.eq(Dish::getStatus, 1);
        //添加排序条件
        queryWrapper.orderByAsc(Dish::getSort).orderByDesc(Dish::getUpdateTime);

        //执行查询
        List<Dish> list = dishService.list(queryWrapper);
        return R.success(list);
    }*/

    @GetMapping("/list")
    public R<List<DishDto>> list(Dish dish, String name) {
        //先查询redis缓存中是否有数据,没有数据再查数据库
        //获取redis中的数据
        String key = "dish_"+dish.getCategoryId()+dish.getStatus();
        List<DishDto> dishDtoList=null;
        dishDtoList  = (List<DishDto>)redisTemplate.opsForValue().get(key);

        //判断是否为null
        if(dishDtoList!=null){
            //说明有缓存,直接返回即可
            return R.success(dishDtoList);
        }

        //如果不存在,就从数据库中查询再存入redis中

        //构造查询条件
        LambdaQueryWrapper<Dish> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

        //添加查询条件
        queryWrapper.eq(dish.getCategoryId() != null, Dish::getCategoryId, dish.getCategoryId());
        queryWrapper.like(name != null, Dish::getName, name);
        //添加条件，查询状态起售状态的菜品
        queryWrapper.eq(Dish::getStatus, 1);
        //添加排序条件
        queryWrapper.orderByAsc(Dish::getSort).orderByDesc(Dish::getUpdateTime);

        //执行查询
        List<Dish> list = dishService.list(queryWrapper);
        List<DishDto> dishDtos = list.stream().map((item -> {
            DishDto dishDto = new DishDto();
            //1.把dish的属性值copy给dishDto
            BeanUtils.copyProperties(item, dishDto);

            //2.查询菜品的口味数据
            LambdaQueryWrapper<DishFlavor> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
            wrapper.eq(DishFlavor::getDishId, item.getId());

            //执行查询
            List<DishFlavor> dishFlavors = dishFlavorService.list(wrapper);

            //3.将菜品的口味列表赋值给 dishDto
            dishDto.setFlavors(dishFlavors);

            return dishDto;
        })).collect(Collectors.toList());

        //将查询到的数据存入redis
        redisTemplate.opsForValue().set(key,dishDtos,30, TimeUnit.MINUTES);

        return R.success(dishDtos);
    }



    /**
     * 起售/停售套餐
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    public R<String> updateStatus(@PathVariable int status, @RequestParam List<Long> ids) {
        LambdaUpdateWrapper<Dish> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        updateWrapper.in(Dish::getId, ids);
        updateWrapper.set(Dish::getStatus, status);
        dishService.update(updateWrapper);
        return R.success("操作成功");
    }

}
